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AX時代の人材像 生成AIがどんどん進化する今、「これからの社会で活躍できる人はどんな力を持った人なのか」「大学はどう変わるべきか」――そんなテーマについて、文部科学省がまとめた資料をもとに、できるだけわかりやすく紹介します。 序 「AX」ってなに？ まず聞き慣れない言葉から。「AX」は「AIトランスフォーメーション」の略で、AI（人工知能）によって社会や仕事のやり方が大きく変わっていくことを指します。DX（デジタルトランスフォーメーション）のAI版、とイメージするとわかりやすいかもしれません。 この資料は、そんなAXの時代に、大学などの高等教育機関が「どんな人を育てるべきか」について、国の審議会や経済界（経団連や経済同友会など）が出した意見をまとめたものです。 一 AIに「使われる」のではなく「使いこなす」人になる 中央教育審議会（国の教育に関する専門家会議）は、こう指摘しています。AIが仕事を代わりにやってくれる時代だからこそ、人間にしかできないことをやり切る力が大切だ、と。具体的には次のような力が挙げられています。 主体性 ―― 自分から動く力 リーダーシップ ―― 人を引っ張る力 創造力 ―― 新しいものを生み出す力 課題設定・解決能力 ―― 問題を見つけて解決する力 論理的思考力 ―― 筋道立てて考える力 表現力 ―― 自分の考えを伝える力 集中力・粘り強さ ―― あきらめずにやり抜く力 コミュニケーション能力 ―― 人とうまくやっていく力 つまり、「AIに知識で勝負する」のではなく、AIと一緒に働きながら、人間らしい強みを発揮できる人が求められている、ということです。 二 文系・理系の枠を超えた学びが重要に これからの時代は、一つの専門...

前回の記事では、「行政書士とは、行政と市民・中小企業をつなぐパイプ役であり、これからは『代書屋』から『経営パートナー』へと役割を進化させるべきではないか」ということを書きました。今回は、その進化を後押しする大きな要因である「AI」について、改めて考えてみたいと思います。 私なりの結論を先に書くとすれば、こういうことになりそうです。 行政書士という資格や仕事そのものは、なくならないのではないかと思います。ただ、「書類が作れること」だけを価値にしている働き方は、これから少しずつ厳しくなっていくかもしれません。 これは楽観でも悲観でもなく、そろそろ現実として受け止めておいた方がよさそうな話だと感じています。大事なのは「なぜそう思うのか」「では具体的に何をどう変えていけばよいのか」を、自分なりに整理してみることだと思います。 1. AIが奪うのは「仕事」ではなく「作業」かもしれない 行政書士の仕事は、大きく分けると「情報を調べる」「書類を作成する」「手続きを代行する」の3つに分けられそうです。このうち、情報を調べることと書類を作成することは、AIが比較的得意な領域だと感じます。契約書のひな型、遺言書の文案、事業計画書の下書きなど、それらしい文章はAIがどんどん上手に作れるようになってきているように見えます。 そう考えると、AIが代替していくのは「行政書士」という職業そのものというより、「作業としての書類作成」という工程の部分なのではないかと思います。ここを混同してしまうと、「AIに仕事を奪われるか、奪われないか」という単純な二択の話になってしまいがちですが、実際に起きているのは、仕事の中身が少しずつ組み替わっていくということなのかもしれません。 2. 依頼者が本当に求めているのは「書類」ではなく「判断と安心」ではないか 依頼者の立場になって考えてみると、このことが見えてくる気がします。 建設業許可を取りたい事業者が本当に知りたいのは、「自分の会社が本当に許可を取れるのか」「何から始めればいいのか」ということではないでしょうか。相続で混乱している家族が知りたいのも、「何から手をつければ...

「AIの進化で、将来の仕事がなくなってしまうのではないか」 こうした不安を感じるのは、決してあなたが臆病だからではありません。今、テクノロジーの最前線にある教育部門の専門家たちも、その不安を「変化の激しい時代を生きる人間として、とても真っ当な反応だ」と受け止めています。 技術がこれまでにない速さで進む今、焦る気持ちは誰もが抱くものです。では、私たちは何に備えればよいのでしょうか。専門家たちが指摘するのは、「AIの技術を必死に覚えること」よりもずっと大切な、人間としての力についてでした。 道具を覚えるだけでは、足りない理由 「AIを使えなければ時代遅れになる」とよく言われます。しかし近年の調査によると、AIの便利な操作方法だけを学んでも、それだけでは十分ではないことが分かっています。 なぜなら、AIの使い方は今後さらに簡単になり、誰でも当たり前に使えるようになるからです。操作そのものは、技術の進化とともにすぐに古くなってしまいます。道具に振り回されるのではなく、道具をどう使いこなすかという「意志」こそが重要です。 AI時代を生き抜く、3つの大切な力 AIにはできない、人間だからこそ大切にできる力があります。これからの時代、あなたの輝きを支えてくれるのは、この3つの能力です。 1 「それは本当？」と考える力 AIはとても賢いですが、時々自信満々に間違った情報を出すことがあります。出てきた情報をすぐに信じず、「これには偏りがないか？」「本当にこれでいいのか？」と一度立ち止まり、自分の頭で確かめること。この「見極める目」が、何よりも信頼されるスキルになります。 2 自分の言葉で心を通わせる力 AIにばかり文章や対話を任せていると、私たちは自分で考え、言葉を選ぶという大切な力を失ってしまいます。目の前にいる人の表情を感じ取り、その場の空気に合わせて、自分の言葉で想いを伝える。そんな温かいコミュニケーションは、どんなにAIが進化しても人間にしかできない価値です。...

文部科学省の科学技術・学術審議会がまとめた報告書は、研究者だけでなく技術者や大学職員など幅広い人材を対象に、日本の「科学技術を支える人」への投資をどう強化していくかを示すものです。世界的な技術覇権競争が激しさを増すなか、この分野への向き合い方が、日本の将来を左右するとの強い危機感がその出発点にあります。 なぜ今、議論が必要なのか 世界ではロシアのウクライナ侵略や米中対立などにより既存の秩序が大きく揺らぎ、各国がAIや半導体といった先端技術に巨額の投資を続けています。一方、日本はバブル崩壊以降、長期にわたり経済的な停滞が続き、科学技術の分野でも国際的な存在感が薄れつつあります。 2位→5位 研究論文数の世界順位（1990年代→現在） 約1/3 主要国と比べた人口当たり博士号取得者数 39位 国際的な研究者の移動指数（世界順位） さらに、米英の主要大学では人件費が予算の50%台以上を占める一方、日本の研究大学は40%台に留まり、その割合は年々低下しているといいます。 「対策を打つなら今しかない」 という強い危機感が、この報告書の根底にあります。 「研究開発力や人材層で国際的にも比較的高い水準を保持している今こそ、国際競争力を確保できる最後の機会と強く認識すべきである」――報告書はこのように、時間的な切迫感を明確に示しています。 何を目指すのか（3つの基本方針） 01 ｜ 人への投資拡充 研究者・技術者などの「人的資本」への官民の資金的支援を抜本的に拡大する。 02 ｜ 活躍の場を広げる 大学だけでなく、企業や社会の多様な場所で人材が力を発揮できる環境を整える。 03 ｜ 組織側の体制強化 個人の努力だけに頼らず、大学・研究機関・企業が人材を支える仕組みを整備する。 具体的にどんな人を、どう支援...

今やわからないことがあれば、AIに問いかけるだけで整理された答えが返ってきます。こうした時代に、教師という職業はどこへ向かうのでしょうか。中国の教育研究者たちの議論から、その輪郭が見えてきました。 AIには代替できない「教育の核心」がある 深圳大学の李樹英教授は、教師ならではの強みとして4つを挙げています。 状況に応じた価値判断、臨機応変な対応、生徒との信頼関係の構築、そして自らの教育を振り返り改善する力 。これらはどれも、現在のAIが本質的に苦手とする領域です。 「AIには感情がなく、人と関わる温かみもありません。生徒の心の成長や価値観の育成、心理的なサポートは、教師が対面で寄り添い、手本を見せながら導くことでしか実現できません。」 ― 余勝泉教授（北京師範大学） 知識を教えるという面でも同じです。対外経済貿易大学の孫宇研究員はこう指摘します。「AIは正確な答えを素早く提供できますが、教師は目の前の生徒の理解度や関心に合わせて知識を組み替え、深く考えさせることができます。教室での生きた対話や問いかけこそが、自分の頭で考える力を育てるのです。」 役割を変えることは、簡単ではない とはいえ、教師が役割を変えていくことは一筋縄ではいきません。最大の壁は、多くの教師が長年「知識を教えること」を自分の仕事の中心と考えてきた点にあります。その部分をAIに任せてしまうと、「では自分は何をする人なのか」という不安が生まれてしまうのです。 さらに、日々の授業や雑務に追われる現場では、慣れたやり方を変えること自体が負担になります。余教授は「多くの教師がAIをただの授業補助ツールとしてしか使えておらず、AIと『どちらが上手く教えられるか』を競うような焦りに陥っている」と指摘します。 この状況を打開するヒントを示したのが孫氏です。「どこをAIに任せ、どこを自分が担うか――それは考えるだけでなく、実際の授業の中で少しずつ確かめていくものです。」たとえば、用語の説明やデータの整理はAIに委ね、「この方法で本当にいいのか」という判断や、答えのない問いをめぐる議論は教師が担う、といった分担が効果的だといいます。 これからの教師に必要な「AIとの付き合い方」 ...

■ 子どもたちの「当たり前」になったAI 学校の勉強にAIを使う生徒は、この1年だけで26%も増えました。作文のアイデア出しや文章の要約、先生へのレポート作成まで、AIはすっかり子どもたちの「便利な道具」になっています。 ■ 本当の心配は何か 「AIを使うこと」自体は問題ではありません。心配なのは、 自分で考える習慣が身につく前に、なんでもAIに頼り切ってしまうこと です。 スマホやタブレットなど、学校への技術投資はこの10年で莫大な額になりましたが、子どもたちの読解力はむしろ下がっています。道具を与えるだけでは、学ぶ力は育たないのです。 ■ AIが本当に役立つ使い方 AIにも良い使い方はあります。一人ひとりの理解度に合わせて問題の難しさを自動で調整してくれる学習アプリなど、「自分のペースで学ぶ」サポートツールとしては大きな可能性があります。大切なのは、AIを 答えをもらうための近道 ではなく、 考えるための手助け として使うことです。 ■ SNSと同じ失敗を繰り返さないために かつてSNSが急速に広まったとき、私たちは子どもへの影響をよく考えないまま普及させてしまいました。その結果、若者のメンタルヘルスへの深刻な影響が明らかになっています。AIでも同じことが起きかねません。「子どもたちを実験台にはできない。やり直しはきかないのだから」——この言葉が今の状況を端的に表しています。 ■ 私たちが問うべきこと AIが教育や社会に広がるのは、もう止められません。問題は「使うか使わないか」ではなく、 「考える力を育てる使い方ができているか」 です。 便利さだけを追いかけると、自分の頭で考えたり、新しい状況に対応したり、人をまとめたりする力が育たない世代を生み出してしまうかもしれません。子どもたちの未来のために、今こそ使い方を真剣に考える時です。 出典： 子どもたちにAIの使い方を教えているが、考える力は育てているのか｜Forbes JAPAN

■ 「人は宝」なのに、なぜ首を切られるのでしょうか 「社員はわが社の宝です」——会社説明会や社長の挨拶で、よく耳にする言葉です。ところが景気が悪くなれば真っ先に人員削減が始まり、AIが普及すれば「人の仕事を置き換えられる」という話ばかりになります。 言葉と現実がこれほどまでにズレているのは、いったいなぜなのでしょうか。 この問いに50年以上前から向き合っていたのが、経営学者のピーター・ドラッカーです。 ■ そもそも、なぜ会社は人を雇うのでしょうか ドラッカーはシンプルにこう言います。 「人が雇われるのは、その人の得意なことのためだ」 と。 人間はときにミスをしますし、手間もかかります。それでも雇うのは、その人にしかできないことがあるからです。会社の役割は「その得意なことを成果に結びつけること」であって、弱点を責めたり細かく管理したりすることではない——それがドラッカーの考えです。 ■ 「任せると損をする」という上司の勘違い では、なぜ現実には「人を活かしきれていない」のでしょうか。ドラッカーはその原因として、上司が「部下に任せると自分の立場が弱くなる」と思い込んでいることを挙げます。 しかし実際は逆です。部下がしっかり責任を持って動くほど、上司はより大切な判断に集中できるようになります。チーム全体の力も自然と上がっていきます。「任せること」は「負けること」ではないのです。 ただし、ただ丸投げするだけではうまくいきません。 ①やりがいのある仕事の設計 、 ②「自分の仕事がどう役に立ったか」が見えること 、 ③成長できる機会 ——この三つが揃ってはじめて、人は自分から前向きに動き出します。 ■ AIが来ても、問いは変わりません 生成AIが広がり、「自分の仕事が奪われるのではないか」と不安を感じている方も多いことでしょう。しかしドラッカー...

現在、国会で審議されている「個人情報保護法」の改正案について、市民の視点からポイントをまとめました。 今回の改正の「狙い」とは？ 今回の法改正には、大きく分けて2つの目的があります。 1．データの利活用を進め、AIや経済成長につなげる 生成AIの普及や自動運転、医療研究などの分野では、大量のデータ活用が不可欠です。一方で、個人情報保護のルールとのバランスをどう取るかが課題となっています。 今回の改正案では、一定の条件の下で、統計作成など公益性のある目的や社会的なデータ活用を進めやすくする制度整備が盛り込まれています。これにより、AI開発や研究開発などの分野で、安全性を確保しながらデータを活用しやすくすることが目指されています。 2．新しい時代のプライバシー保護を強化する 一方で、顔認証技術やAIによる個人分析の普及、不正な個人情報売買など、新たなプライバシーリスクも増えています。 そのため、今回の改正案では、生体情報の保護強化や個人の権利拡充、悪質な事業者への制裁強化も重要な柱となっています。 つまり政府は、「データを安全に活用すること」と「個人の権利・プライバシーを守ること」のバランスを見直そうとしているのです。 改正案の主なポイント ① AI時代を見据えたデータ活用ルールの見直し これまで個人情報の第三者提供などには本人同意が原則とされてきました。 今回の改正案では、一定の統計作成など公益性のある目的について、厳格な条件や安全管理措置を前提に、本人同意を不要とする制度の見直しが盛り込まれています。 もっとも、あらゆるAI学習や企業活動で自由に個人情報を利用できるようになるわけではありません。利用目的や安全管理、第三者提供に関するルールなど、法律上の要件を満たすことが前提となります。 ② 生体情報などに関する個人の権利を強化 顔認証で利用される顔特徴データなど、生体情報の重要性が高まる中、透明性の確保や本人保護を強化する制度整備が進められています。 改正...

ＡＩに聞いてみました。 文系学部におけるSTEMとは 「STEM」という言葉は、通常、Science（科学）、Technology（技術）、Engineering（工学）、Mathematics（数学）の頭文字を取ったもので、これらの分野の教育や研究を指します。一般的には「理系」の分野として認識されています。 しかし、文系学部におけるSTEMという概念を考える際には、以下のいくつかの視点があります。 1. STEAM教育への発展： 近年、「STEM」に Art （芸術）または Arts （リベラルアーツ、教養）を加えた「STEAM」教育が注目されています。これは、科学技術だけでなく、創造性、デザイン思考、人文科学的な視点を取り入れることで、より多様な問題解決能力やイノベーションを生み出す人材を育成しようとする考え方です。 文部科学省もSTEAM教育を推進しており、文理の枠を超えた教科横断的な学習を目指しています。この場合の「A」は、芸術だけでなく、文化、生活、経済、法律、政治、倫理など、幅広いリベラルアーツを指すこともあります。 2. 文系学部におけるSTEMスキルの重要性： AIやIoTの進化など、技術革新が急速に進む現代社会において、文系学生にもSTEM分野の基礎知識やリテラシーが求められるようになっています。例えば、以下のようなスキルが挙げられます。 論理的思考力（プログラミング的思考）： 問題解決の基礎となる、物事を順序立てて整理し、原因と結果の関係を考える力。 ICTリテラシー： パソコンやインターネットなどの情報機器を安全かつ効果的に活用する力。 データ分析スキル： ビッグデータを活用して課題を発見したり、意思決定を行ったりする能力。 課題発見力・問題解決力： 複雑な社会問題に対して多角的な視点から考え、解決策を見つける力。 協働力・コミュニケーション力： 多様な価値観を持つ人々と協力し、プロジェクトを推進する力。 3. 文理融合・学際的なアプローチ： STEM教育が目指すのは、単に科学者やエンジニアを育てることだけでなく、「 自分で考える力 」「 新しいことに挑戦する勇気 」「 問題を解決する知恵 」を育てることです。これらは文系・理系を問わず、これからの時代を生きる上で不可欠な力です。 そのため、文系学部においても、STEM分野の知識や思...

 ＡＩに聞いてみました。 大学の事務組織における地域人材の活用 大学における地域人材の活用は、教育や研究活動に留まらず、その事務組織においても大きな可能性を秘めています。事務組織が地域人材の知見やスキルを取り入れることで、業務の効率化、専門性の強化、そして地域連携のさらなる深化が期待できます。 事務組織における地域人材活用の形態 大学の事務組織で地域人材が活躍できる場面は多岐にわたります。主な活用形態は以下の通りです。 専門業務への登用 : 経理・財務 : 地域の税理士事務所や会計事務所で経験を積んだ人材を、大学の複雑な経理処理や予算管理に一時的または常勤で登用する。 広報・ブランディング : 地域の広告代理店やデザイン会社で実績のある人材を、大学の広報戦略立案やウェブサイト・パンフレット制作にアドバイザーとして招く。 法務・コンプライアンス : 地域の弁護士や司法書士を、契約書作成や法務相談、コンプライアンス体制構築の顧問として活用する。 施設管理・安全衛生 : 地域の建設会社や設備管理会社で経験豊富な技術者を、大学施設の維持管理や安全衛生管理に関する助言者として迎える。 国際交流支援 : 地域の国際交流団体や外国語教育機関で経験のある人材を、留学生の生活支援や国際協定に関する業務に携わってもらう。 特定のプロジェクトへの参画 : 地域連携プロジェクトの推進 : 地域連携のノウハウを持つ NPO 職員や自治体職員を、新たな地域連携プロジェクトの企画・運営に協力してもらう。 イベント運営支援 : 大学が開催するオープンキャンパスや公開講座、地域交流イベントなどの企画・運営に、地域のイベント会社やボランティア団体と連携して取り組む。 ICT 支援 : 地域の IT 企業の人材に、大学の IT インフラ整備やシステム開発におけるコンサルティングや実務を担当してもらう。 非常勤・パートタイムでの採用 : 特定の時期に業務が集中する部署（入試、学生募集、卒業関連業務など）で、地域の経験者を非常勤職員として雇用し、短期的な人手不足を解消する。 高度な専門知識が必要な業務について、週に数回など限定的な勤務形態で地域人材の知見を借りる。 ...

東京都庁は、2023年8月23日より、学校職員を含む約５万人の職員が日常業務でChatGPTの利用を開始しています。 記事： 「文章生成AI利活用ガイドライン」を策定｜東京都